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“一转眼,2018年就快要成为历史了。回顾2018年中国IT界最热的词汇是什么?“人工智能”、“物联网”、“企业数字化转型”应该能够占据三甲。值得一提的是,无论是人工智能还是物联网也都以数据为核心,因此无论如何,数据已经成为IT的核心,成为中国企业转型升级的核心……” 一转眼,2018年就快要成为历史了。回顾2018年中国IT界最热的词汇是什么?“人工智能”、“物联网”、“企业数字化转型”应该能够占据三甲。值得一提的是,无论是人工智能还是物联网也都以数据为核心,因此无论如何,数据已经成为IT的核心,成为中国企业转型升级的核心。 然而,人工智能行业的从业者有一句名言:“有多少人工,就有多少智能”——背后的意思大致是要获得智能,首先需要人工来治理数据。 换句话说,数据的治理,已经成为IT发展和企业发展的瓶颈之一。如今到底数据治理的市场是一个怎样的情况,是本文探讨的重点。 数据治理的本质是协调和服务 根据Gartner的定义,“数据治理”(Data Governance)是“一种技术支持的学科,其中业务和IT协同工作,以确保企业共享的主数据资产的一致性、准确性、管理性、语义一致性和问责制”。 举个例子,企业中经常能看到这样的现象:几个部门的主管在汇报工作时,同一指标的数据不尽相同,甚至可能截然相反,到底哪个数据是正确的数据?无从确认。造成这种现象的原因很多,比如统计口径问题、数据质量问题等等。 什么是治理?治理本身是源自于拉丁文的“掌舵”一词,强调协调而不是控制,是一个联合行动的过程,因此治理存在着权力依赖的多元主体之间的自治网络;另一层含义:治理的本意是服务,通过服务来实现管理的目的,这和云计算的模式十分吻合。 事实上,在云计算、大数据时代,业界公认的全球数据年复合增长率近似于摩尔定律的增幅,即每18个月数据量会翻一番;即便是传统的主数据,Gartner的预测是未来的年复合增长率至少在17%以上。…

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“导语:机器学习必需数据标注”         “目前我国已有庞大的数据加工队伍,仅北京就有一百多家专门从事数据标注的公司,全国从事这项工作的人大概超过千万,很多头部的互联网技术企业都有自己的数据标注公司。”        …

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“2019年,应用人工智能的门槛下降,大量人工智能催生的新产品、服务和最佳实践陆续出现。在人工智能对企业的业务产生现实影响之前,它首先会对其组织结构产生冲击。”  2019年以来,中国经济增长放缓,大批企业受人工智能和自动化趋势转型影响开启裁员和人才升级计划,并改变以往的组织模式。技术的不断进步为组织形式提供了前所未有的开放性和柔性,让每个人独立生存能力越来越强,且约束力趋弱,而数字化标准化的平台能够打破时间和地域的限制,形成开放性和自由度都高的平台型组织关系,满足员工多元化的个体价值的诉求,并协调人工与人工智能的关系。 社会:技术冲击社会财富结构         2019年以来,中国经济增长放缓、企业开始裁员,全球经济衰退的呼声也日渐明显。然而这些只是商业世界的表象,从另一个维度去观察会得出完全不同的结论。过去10年,中国人均GDP在高速增长。世界银行数据显示,从2008年到2018年中国的人均GDP高速增长,由约3500美元增长至约9800美元。中国人个人的生产能力、消费能力和富裕程度都在显著提升,人们对生活的态度也发生了改变,不再为了生存工作,而是为了追求更好的生活。    …

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“人工智能行业是进入了新的寒冬还是新的崛起期?如何定义智能产业的赋能作用及其本身定位?智能和文化的关系是什么?人工智能是否被大众赋予了过高的期望值?”        在信息时代的今天,数字化、网络化、智能化正逐渐渗透到社会的各行各业,人工智能成为新一轮产业革命和科技变革的重要驱动力量,对科技发展产业升级、社会治理等产生重大而深远的影响。智能科学与技术、智能机器人、智能医学……人工智能相关专业已逐步出现在高校课堂中。从产业发展到学科研究,不断证明着人工智能的“热度”。         而如何实现规模化、产业化,成为智能产业能否延续“热度”进入下一个“暖春”的重要标志,这也是近日在西安召开的第九届中国智能产业高峰论坛上重点讨论的话题之一。…

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